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企业数字化转型

企业数字化转型融合应用大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术,打造提升数字时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升行业传统动能,培育发展行业新动能,创造、传递并获取新价值,实现数字化转型升级和创新发展的过程。浩方基于多年来管理咨询与创新方面的理论沉淀,结合企业信息化咨询和项目建设经验,形成了浩方特色的数字化转型方法论,为企业数字化转型咨询项目实施提供流程操作标准和体系指导。浩方信息帮助企业实现数字化转型,大幅提升企业数字化水平。通过对企业数字化资产的价值挖掘,结合企业在行业的战略定位,为企业提供可落地的数字化转型战略,并采用贴合实际的数字化转型路径,帮助企业在实现业务数字化转型发展需求的同时降低成本。

企业数字化转型策略

统一战略定位,创新业务转变

通过建立自上而下的统一战略目标,为组织实施业务模式创新转变提供基础保障。

创新业务模式与先进技术应用融合

将企业数字化应用落实到具体的业务运作中,并借鉴行业内外的优秀实践经验,将技术应用落实为业务转型的支撑点。

专业方法和团队为服务提供保证

专业团队、专业方法、专业服务、一切为腾飞而蜕变,助力企业数字化转型实践落地。

数字化转型方法论

企业愿景描绘与规划

(1)数字化成熟度评估

评估前:明确评估对象、参与部门,依据数字化转型成熟度评估体系构建适合企业自身情况的评估指标及权重;

评估中:采用问卷、访谈、头脑风暴等多种形式进行;

评估后:找到数字化转型面临的难点与关键,明确理想与现实的鸿沟。

(2)数字化转型洞察与愿景描绘:梳理企业面临的国家政策环境、行业特征和趋势、市场现状和趋势、生态伙伴及竞争对手现状,结合数字化转型原则、数字化成熟度评估结果及企业现阶段业务模式和竞争地位,选择适合企业发展的数字化转型模式,描绘数字化转型愿景;

(3)制定数字化转型战略规划:基于洞察和愿景描绘结果,制定企业数字化转型战略规划,将数字化作为企业战略进行自上而下的宣贯,获取未来企业实施数字化转型执行力保障。

数字化转型顶层设计

(1)数字化目标制定:基于所选择的数字化转型模式,制定数字化转型方向及未来数字化转型目标;

2)数字化转型场景设计:在目标引领下,进行数字化场景设计,将目标分解成易理解、可设计、可落地的方案,数字场景的设计是数字化转型顶层设计的核心内容;

3)数字化商业模式设计:在目标与场景设计完成后,进行商业模式解构与重塑,可以基于商业模式画布;价值链模型等战略管理方法论进行设计。虽然数字技术是数字化转型的主要推力,但如果商业模式设计不到位,无法与数字化战略相匹配,转型很容易失败;

4)构建数字转型工作路线图:针对企业实际情况,以战略规划为指导,以设计好的数字化转型场景和商业模式为依据,明确企业数字化转型的复杂程度、投资成本、实施过程、对业务的影响程度等内容,构建数字化转型路线图。

数字化转型实施方法

(1)数字化组织转型:以敏捷为目标制定数字化落地组织架构,明确数字化战略实施及执行团队,培育数字化人才队伍,在企业内部普及数字化理念、培训数字化基础工具应用;

(2)信息化成熟度评估与需求分析:聚焦企业信息化成熟度进行评估,并基于已设计好的数字化场景及流程化基础上明确信息化需求;

(3)信息化顶层设计:基于信息化成熟度评估结果和需求分析,制定企业信息化顶层设计规划,明确信息化战略、目标蓝图与总体框架;基于企业信息化总体架构,设计信息化应用架构、数据资源架构、信息安全架构、基础设施架构、IT管理架构、面向服务/微服务架构等;

(4)信息化实施:基于信息化顶层设计,制定信息化实施计划、策略、路径、投资估算,明确信息化实施效益及风险,制定信息化实施落地成功的关键保障。

数字化转型生态构建

(1)数字化生态模式设计:制定企业数字化生态战略,依据企业业务模式和产业链现状制定数字化生态模式,培育企业数字化生态构建能力﹔

(2)数字化生态圈构建:基于数字化生态战略,制定数字化生态圈构建路径,寻找商业合作伙伴,制定生态圈构建目标与落地保障。

 

数据规划治理

       浩方信息针对企业目前在数据治理方面存在的问题,需要对企业数据架构进行规划,构建企业数据管控体系,实现数据全生命周期的统一管理,建立数据标准与规范,提供全面、统一的数据服务,灵活支撑业务,为企业精细化管理提供保障,为企业发展创造价值,提升企业运营与管理能力,打造企业核心竞争力。数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 浩方信息在实施企业级数据治理与咨询规划项目中,将企业数据管理工作划分为8个工作领域,包括:数据治理原则或指引、企业级数据架构、数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全控制等方面。

数据治理原则与策略
构建企业数据治理的组织体系,同时建立一系列的数据治理政策、流程以及相应的工具,确保数据得到有效的管理并能够满足业务目标
企业级数据架构
构建企业级的数据模型,识别企业数据的总体分布情况,从而为数据的存储、整合、使用、访问以及数据的交付提供基础;
数据标准管理
建立企业级的数据标准,为跨业务条线的数据提供一致的定义,并建立数据标准落地实施的持续机制;
元数据管理
收集和管理企业的元数据信息,同时,基于数据血缘分析和溯源建立企业级的数据地图,确保整个企业数据的可追踪和管理;
主数据管理
准确识别企业的主数据,并建立主数据管理机制和平台,确保主数据在企业内部的准确性和一致性,为企业的主数据建立统一的视图;
数据质量管理
构建数据质量管理的流程体系和操作规范,准确识别企业的数据质量问题,并进行有效的解决,同时持续监控数据质量问题,确保企业数据质量的持续提升;
数据生命周期管理
数据数据全生命周期管理主要包括了从数据采集、处理到分析应用的全流程,从而形成数据生态闭环。实现对企业数据资产全生命周期流转与管控;
数据安全管理
确保企业数据资产的安全性,杜绝非授权访问,建立相应的数据访问策略、检查机制、控制和监控机制。

咨询项目实施规划

在项目实施过程中,我们将提供具备丰富数据治理与规划工作经验的咨询专家为客户提供专业的咨询服务。项目实施过程包括但不仅限于以下内容:

 

现状分析与评估   
数据资源梳理:核心业务数据梳理与分类,包括数据源分析、数据分类、主数据分析等;
 
数据治理体系设计与规划  
数据体系设计:设计数据体系框架,明确核心数据在各应用间流转分布以及全生命周期共享场景蓝图规划
数据治理体系建设   
数据治理与管控体系设计:数据管理组织、考核与评价方法、以及数据标准、质量和安全管理方法等内容。
数据治理工具录入实施  
数据治理工具实施:包括数据管理流程、数据资产目录建设、元数据管理实施、主数据管理、数据模型与标准落地、数据治理实施等内容。

IT规划咨询

 

  浩方信息基于多年来在企业信息化建设的经验,在充分理解企业发展战略、业务发展规划的前提下,帮助企业对IT系统建设进行有步骤的规划,目的是让企业信息化建设满足其业务发展的需要,以业务发展指导IT建设。

信息化战略缺乏顶层设计

 
 

      企业战略、数字化转型、信息化建设三者之间容易脱节,信息化建设对战略的支撑性不足,无法引领与推动战略和业务创新。

 

信息孤岛现象严重

 
 

      公司内部信息化建设缺乏统筹,多数系统由业务部门主导建设,造成公司各类系统信息烟囱林立,互联互通不足。

 

技术架构与业务的匹配性不足

 
 

       面对众多需要建设的系统,如何在公司内部形成共识,明确系统建设先后顺序、建设周期、建设预算、各部门在系统建设过程中的工作边界与协同机制等,以保障信息化建设效果。

 

如何有效的实施符合企业战略发展的信息化规划?

1.选择合适的系统建设策略

 
现有已建系统和新建系统等应该如何选择合适的建设策略(如升级、废除、成熟套件、二次开发等),以匹配公司的业务特征,最大限度的降低信息化建设的成本和风险。

2.达成信息化建设的共识

 
面对众多需要建设的系统,如何在公司内部形成共识,明确系统建设先后顺序、建设周期、建设预算、各部门在系统建设过程中的工作边界与协同机制等,以保障信息化建设效果。

3.选择合适的软件系统与供应商

 
面对众多系统供应商和系统产品,如何筛选符合公司实际需要的信息化产品,如何筛选合适的供应商,并选择合适的招标策略,以降低信息化建设的风险。

企业信息化规划实施路径

01

明确方向

◆通过信息化规划,明确企业战略和数字化转型的信息化抓手,明确信息化建设的战略方向;

◆明确信息化建设对于企业战略和管控体系建设的支撑作用和引领作用;

02

凝练共识

◆  在公司高层管理人员、各业务单元、关键用户等角色之间,在信息化建设方向和路径方面形成共识

◆  明确各业务部门和IT部门的工作边界,提升信息建设的效果;

03

清晰路径

◆  明确公司信息化建设蓝图,明确应用架构、数据架构、技术架构、IT治理体系等领域的实施蓝图和路径

◆  明确信息化建设的实施策略与先后顺序,指引信息化实施;

04

规避风险

◆  基于信息化规划减少盲目建设、重复投资等常见的信息化建设风险;

◆  基于企业自身实际情况,分析企业信息化建设的潜在风险,并提供相应的风险应对措施,降低信息化建设的风险;

 

 

上海浩方信息技术有限公司

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