发表时间: 2022-06-24 15:33:00
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随着人工智能、边缘计算、物联网等技术应用深化,数据种类正在不断扩充,数据价值亦需要更深层地挖掘。随着数字化转型进入“深水区”,大部分企业发现感知数据智能需求愈加凸显。设备数据的采集边界进一步扩大,万物互联趋势加剧与AI使能技术底座逐步夯实,企业数字化的进程向数智化转型迈进。能否充分感知物理世界数据并实现多源数据的海量汇聚与有机融合?能否将海量数据基于业务进行智能融合?能否将挖掘到的数据价值实现敏捷快速地传递至业务侧从而实现业务迭代优化?这些都是企业数智化转型演进技术路线的核心关键点。
浩方信息感知大数据智能分析平台, 打通了从数据集成、模型构建、应用落地的全流程,凭借多源异构数据接入能力、海量视频图像感知识别能力,强大AI算法引擎、可视化大屏装配式交付能力,能基于电力、公安、市政等行业需求,打造智慧、敏捷、高效的数据感知与智能分析平台,助力AI时代智能化场景感知与数据精细化运营。
浩方信息感知大数据智能分析平台通过打造边缘数据汇聚与融合感知能力、场景智能化感知与分析能力、多维度数据可视化展示能力,为企业实现端到端边缘感知能力,提供智慧的数据应用及服务,提升数据服务质量和管理能力,打造企业核心竞争力,为企业数字化转型提供落地解决方案。平台主要包括以下功能模块:
1.数据集成
数据集成把多个异构数据源或同构数据源的数据有机地集中,从而为智能感知大数据提供全面的数据共享,采集任务支持关系型数据库、NoSQL及数据仓库等数据结构同步、全量/增量同步,支持多种数据源间稳定高效的数据传输,支持数据离线同步、数据实时同步以及数据订阅功能。
2.数据资产
数据资产可以帮助用户实现对数据的统一管理和血缘的跟踪,无缝适配接入各类元数据,并自动挂载资源,实现通过类目分类管理数据资产。
3.数据分析
数据分析支持用户拖拽进行模型设计,自由选择算法算子及数据源。用户可基于可视化界面进行拖拽建模和开发分析程序。对标准化的数据实体进行可视化分析建模,提供可供拖拽的算法工具集以及运行工具,生成自定义实体集和可复用模型,包含模型设计、模型管理、任务管理、模型分类等。
4.BI
BI是一个完整的解决方案,可以有效地集成企业现有的数据,快速准确地提供报表,并为企业决策提供决策依据。平台提供近百种组件特效任意组合即可制作酷炫灵动的大屏驾驶舱,支持各类地图应用接入。
5.资源管理
资源管理为感知大数据智能分析平台提供了信息源获取和管理功能,实现对多种内外部存储设备的配置与接入,支持多厂商多类型的视频管理平台接入,支持海量IPC通道及分组管理。
6.智能感知
基于流媒体服务、编解码服务、智能算法和框架,可对视频及图片进行场景标注和智能感知,实现实时智能场景感知能力。智能感知是平台的大脑,拥有精准的分析能力和强大的计算能力,是一套基于深度学习的智能化视频图像分析模块。可应用于各类行业与场景,支持实时视频、历史视频、图片集的信息来源,运用卷积神经网络实现图像的内容分析与目标识别,并且提供算法、样本、分析设备等管理功能。
产品价值
构建数据汇聚于融合感知能力
基于物联网边缘计算技术,实现终端设备的数据接入、设备管理、业务与开发的服务能力提供基础能力支撑,提升数据自动采集与获取、灵活应用能力,实现边缘设备智慧感知与互联,广泛连接各环节业务资源和需求。
提升场景智能感知与分析预警能力
基于大数据平台能力和智能场景识别能力,对视频图像数据进行智能分析和故障监测预警,提升人脸识别、车牌识别、流量预测、设备异常预警、周界安全检测等场景智能识别能力。
打造多维数据可视化展示大屏
融入大数据智能分析技术,支持多维度和多视图呈现数据分析结果,可快速、全面地呈现数据结果,为用户打造炫酷的可视化展示大屏,为管理决策提供视图依据。
打破数据壁垒,融合各业务域数据
打破数据壁垒,横向拉通各业务域数据,融合结构化、半结构化、文本数据、视频流数据,构建统一数据智能分析平台,打造集“准,快,全,统,通,智”于一体的的数据底座。
驱动业务深入探索数智化演进路径
洞察数据隐藏价值,驱动业务深入探索,为业务和应用提供快速、可靠、灵活的数智化支撑能力和业务开发能力。支持多行业多业务,通过关联分析、深度挖掘、价值发现和量化呈现来构建业务需求解决方案,基于平台工具实现企业数智化转型解决方案的落地实践。
浩方信息凭借对数据智能技术的把握和行业数据应用的深刻理解,打破数据应用壁垒、深入洞察数据价值,驱动业务不断探索, 为电力、公安、市政等行业用户的数据业务应用提供实时、可靠、灵活的数据感知与智能分析支撑能力。
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