基于云-边-端协同架构,打造智能物联管理平台

相比集中在数据中心的云计算，边缘计算的边缘节点分布较为分散，在很多边缘场景中，如智能巡检、智慧交通、智能安防、智慧煤矿等，边缘节点采用现场人工的方式对应用进行部署和运维非常不方便，效率低成本高。边缘计算的应用协同能力，可以让用户很方便地从云上对边缘应用进行灵活部署，大大提高边缘应用的部署效率,降低运维管理成本,为用户边缘场景实现数字化、智能化提供了基础。

同时，受益于算法、算力和数据集等方面的发展，人工智能技术得到了突飞猛进的发展，在安防、交通、工业、农业等各行业得到广泛应用。随着 5G、物联网时代的到来，为借助边缘侧数据采集便利、实时处理计算等特点，人工智能技术逐步从中心云向边缘下沉，通过将模型在边缘和云端进行协同推理和训练，解决人工智能落地“最后一公里” 问题。

浩方信息通过导入云边协同理念、云边端协同架构、云边关键技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力，结合智能融合终端，实现设备终端与平台互联互通，打造融用、云、管、边、端一体化及可视、可辩、可控、可管的智能物联管理平台。

基于云边协同的AIoT智能物联管理平台是AI人工智能与IoT物联网云+端一体化的平台，基于云平台，实现连接管理、设备管理、应用管理等平台管理功能。通过打造具有一定智能感知、计算、执行分析等能力的智能融合终端，实现智能硬件、机器人、智能摄像头、智能家居、终端传感器的接入管理，提供故障定位、协同互动、智能处理等服务功能。平台具备以下能力：

边缘数据汇聚与融合能力：

采用硬件平台化、功能软件化、结构模块化、软硬件解耦、通信协议自适配设计打造行业级物联智能融合终端，实现边缘数据信息采集、物联代理及边缘计算功能。

边缘设备智慧感知与互联：

广泛连接各环节业务资源和需求。边缘层采集设备接入免配置，即插即用；实现全面感知，拓扑识别，多源数据汇聚的能力。

场景智能感知与分析能力：

基于大数据平台能力和智能分析框架，打造场景智能化感知与分析能力，进行智能分析和监测预警，覆盖电力、交通等行业典型智能分析应用场景。

实现边云双向协同能力：

基于云、管、边、端的架构，实现高效边云管理协同、数据协同、业务协同、应用协同、资源协同，打造高效、实时的边云双向协同处理能力。

电力行业应用

基于浩方信息智能物联管理平台边端侧的电力智能融合终端，可实现设备状态采集、传感器数据采集、电气保护测控、视频监控、环境监控和安防监控，对电网各环节的数采终端接入、数据管理、业务与开发的服务能力提供基础能力支撑，实现边缘状态深度感知与智慧互联，并利用端到端的算法模型、知识推送实现AI前端赋能，实现对输电、变电、配电等场景的AI赋能。

工业行业应用

基于浩方信息智能物联管理平台，可为制造型企业提供可快速落地交付的工业物联网平台，可支持或集成企业全场景的AI能力，对工业物联网的传感器感知赋能、优化OS与软件层分析决策能力和为自动化设备的执行提供控制能力。同时，平台能够对线下广泛存在的数据进行实时在线、智能化的分析，与线上数据相结合，服务于全数字化产能生态。

智慧城市应用

浩方信息智能物联管理平台能为智慧城市增添了智能终端感知和分析能力，通过智能边缘代理将城市中数量众多、种类多样的公共设施和设备转化为信息采集、分析处理、优化控制的终端，为多部门协同的城市级中台系统提供应用落地和控制管理途径，提升城市精细化管理的效率。