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公安大数据建模分析解决方案

发表时间: 2020-06-17 14:05:26

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                 随着大数据时代的到来,公安信息化不断高速发展,公安数据的不断汇聚和民警信息化应用需求的日益丰富。如何提高对海量数据的管理、挖掘、分析等方面智能化能力,快速挖掘其内在价值,已成为公安信息化迫切需要解决的关键问题。因此,需要运用大数据建模分析手段,提高公安部门侦查破案、治安防范、社会管理、维稳处突等场景下信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析等能力,构建符合公安实战所需要的智能大数据支撑体系。

        为实现进一步促进资源共享、强化服务实战、实现数据增值、推动创新发展,结合公安实战需求开展数据的深度整合和综合利用,基于浩方大数据建模分析平台,我们构建了一套适合公安体系实战的统一数据采集、存储、分析、挖掘、应用的大数据实战平台,面向各级警员提供统一的本地化数据分析平台和数据实战应用平台,可以将大数据平台、数据分析模型与业务流程有机结合,形成一体化的流程管理体系,让数据层层流动,实现区域内体系联动,让数据分析发挥实战效果。




重点人员车辆分析应用场景




        平台以图形化关联分析为基础,通过灵活的配置工具,提供易于理解的查询分析功能和分析结果。通过挖掘人员、车辆与案件的时空关系,人员之间、案件之间的关联关系,并利用旅行、住宿、卡口车辆、通信话单、金融交易等实名动态信息,对行为异常的可疑人员和车辆做进一步活动轨迹分析,为挖掘案件线索提供强大的支撑。深层挖掘目标人群的社会关系,发现犯罪团伙信息、嫌疑人活动轨迹,同时与其他情报分析模块协同工作,最大化满足各类综合情报分析的需求。主要包括航班数据分析、旅馆住宿分析、暂住人口分析、车辆分析、高速卡口分析、案件关联分析等。通过智能分析工具来辅助支持人工分析过程,利用可视化分析工具获取相关数据并进行展现,通过关联分析将所有信息贯穿起来,形成完整证据链和分析图表。此外,重点人员车辆分析的结果可以呈现在GIS地图上,通过任务一键派单功能可将与四级体系流程对接实现一体化实战指挥流程。




动态人员全息图应用场景




        平台可整合公安系统数据对“人、案、物、组织、地址”等基本要素,根据各类模型生成的人员基本信息、标签信息、关系信息、风险信息、事件轨迹信息等形成人员全息图的可视化展示形成个性化标签,并通过在线式数据接入和模型更新形成动态人员全息图。

        同时通过动态建模分析,形成目标人物的实时标签和动态全息图。平台支持在动态建模期间不断扩展信息,数据更新联动,可通过自学习对新的标签进行收集,并与数据更新同步刷新人员标签,从而形成动态标签库,并对标签进行统一的管理。还可以再结合数据流转机制,对风险人员进行数据的自动流转,实现数据协同。




精准布控与业务联动应用场景




        当警情从公安数据库调取关联数据到大数据建模分析平台后,平台能通过智能建模分析将获取的实时警情数据按经纬度坐标在GIS地图上呈现,实现跨辖区精准布控。不同类型警情在地图上以不同标签或不同颜色进行标注。

        用户点击某一警情,可以查看该起警情的详细信息,包括接警信息、出警信息等。可视化分析建模平台能与业务流转进行联动作业,如出现需其他辖区人员联动或者需下发到社区网格员处进行信息核实,可直接进入工单界面下发需求处理流程。




应用价值


1


实现公安大数据资源整合,构建全面、易用的数据集市:抽取、清洗、转换、汇集跨地区、跨警种的各类数据,组建由公安内部、外部数据、互联网数据等组成的基础数据库;面向信息检索、数据分析和专题应用需求重新构建的专题数据库;形成数据齐全、归类清晰的数据集市。

2


构建高效处理、安全存储的大数据平台采用云计算架构,构建大数据平台。通过云计算、分布式存储、分布式计算、内存计算等技术手段提高数据处理能力,提高对非结构化数据,大容量数据的存储及处理能力,满足各类警务应用数据处理要求。

3


建标准化、多样化、高效安全的数据共享平台采用区块链数据共享架构作为平台的数据共享方案,为数据分享应用提供链存证、溯源、增信等赋能以外,还为借助智能合约实现数据访问、数据互操作、应用功能类、数据交换、信息布控等流程智能化,保证了各级公安部门之间的数据共享安全和权限管控。

4


深化数据应用,构建协同作战的数据应用平台:根据一线实战需求的共性,实现公安大数据应用落地,譬如云搜索、信息比对、信息布控、协同作战等。借助大数据高效数据处理能力,开发对数据的深度应用,譬如重点人员车辆跟踪与分析、疫情应急处理、精准布控与联动、动态更新人员全息图等。






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