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边缘视频监控案例

客户需求

由于人力严重不足,设备管理人员、运检人员无法及时有效的掌握设备异常状态、设备周边环境异常、输电、变电、换流等监控场景异常以及检修人员异常工作状态等信息，迫切需要利用新技术手段提升效率。为实现输电、变电、换流等监控场景可视化、预警智能化，形成闭环高效管控，需要对监控场景的视频图像智能识别，对运维检修风险情况进行预报警，及时提醒运检人员，并通知运维人员及时处理，从而提高电网运行可靠性和运检智能化水平。

方案亮点

边缘物联、专业算法、可视化、能效提升、准确率高

解决方案

方案价值

在输电线路塔架、变电站站端等场景部署边缘计算视觉检测能力，实时检测设备、场景异常，大大提高检测效率，降低人工投入，提高产能。

技术关键点

1、边端、站端视频处理

2、先进的深度学习算法

3、高帧率高并发识别

4、告警联动信息上报

应用场景

1、输电场景大型机械靠近、导线断线、山火识别；

2、变电、换流场景带电区域人员进入、开关变位识别；

3、场景差异化分析等。

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