大数据智能运维案例

客户需求

国网各单位信息调控工作中普遍存在的痛点,即在监控平台发现异常信息后,需要人工介入,对故障进行定位,对根因进行分析。日常监控运维过程中,缺少基于大数据的趋势分析、预测能力,缺少运行数据分析工具,能够结合部署架构自动做出深入判断及故障定位。

方案亮点

全方位监控、可视化、一键排障、预测性维护、知识共享

解决方案

方案价值

1、大幅提升运维水平、运维效率、降低运维成本,减少业务中断率;

2、建立统一的运维管控平台,便于管理;

3、避免企业因人才流失导致的知识流失,逐步形成完善的运维知识体系。

技术关键点

1、异常自动检测

2、告警降噪

3、故障溯源

4、日志挖掘

应用场景

适用于具有海量监控数据、系统复杂、业务流程复杂、需要对资源容量规划等场景

数据整合全面管理

性能数据、日志数据、业务数据、网络数据、检修工单

机器学习智能分析

趋势预测分析、异常检测分析、故障关联分析、语义相似度分析

解决方案

容量预测、智能告警、根因分析、故障解决方案推荐

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