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交通视频大数据分析案例

客户需求：

     交通路网的快速发展带来了交通拥堵、事故频发、交通运管艰难、长距离设备维护成本高等诸多问题，路网运管需求迫切。近年来，视频监控等方式解决了部分交通运管问题。但在交通运管及智能客服方面依然有着很多难题。例如：监控设备维护压力大；无法及时预测交通场景中的复杂天气情况，导致无法对路况提供及时预警；传统图像处理方法检测存在误报；无法有效进行交通流量和交通事件的预测，提前指定分流方案等难题，及上述难题的人机交互效率低下。

解决方案：

基于已建设的道路视频监控资源进行图像智能分析能力提升，通过实时监控数据可视化交互，实现交通信息采集及拥堵报警、违停检测、实线变道检测、压实线检测、逆行检测、占用紧急车道抓拍等功能融合实现全场景监测能力，利用高效、快捷、科学的技术手段为交通管理部门提供全自动化的交通违章查处及管理模式。

（1）高效的视频图像质量监测与诊断

•支持在恶劣天气情况下对视频图像的信号质量进行监测，包括信号干扰、图像过白、过黑、聚焦模糊等质量问题的监测和告警；

•同时能够针对开同时间段设置开同监测标准;

（2）交通违规全场景分析及记录

  •平台集成车辆违章行为分析算法能够对违停检测、实线变道检测、压实线检测、逆行检测等违法行为进行分析；
  •支持违章图片格式的合成、违章过程的录像；

（3）车辆及道路交通运行状态监测

•基于交通视频监控能力对全网交通运行状态监测，发现道路拥堵及事故聚集等情况；

•可对特定车辆进行全网跟踪及车辆定位分析，实现车辆轨迹研判；

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